Esta página es una traducción de la documentación en inglés. Los comandos, identificadores y ejemplos no cambian. Runtime 7.24.4 · SDK 2.6.7. Original en inglés

Preguntas sobre archivos fuente fijos

Estado: código fuente actual Alcance: comando de preguntas de contexto fijo de AX Trust Última revisión: 2026-09-18 Responsable: mantenedores del entorno de ejecución de AX Code

Usa ax-code ask para hacer una pregunta independiente sobre código o documentación seleccionados de forma explícita a través de una conexión existente de AX Trust:

ax-code ask --file src/value.py \
  --model defai-01-ax-trust-com/openai/gpt-oss-120b \
  "What does this function return?"

Sustituye el proveedor y el modelo por un modelo autorizado de tu conexión de AX Trust. El proveedor debe ser una conexión de AX Trust. El ajuste de afinidad de sesión options.axTrust no activa ni desactiva este comando. El comando vuelve a leer el archivo en cada invocación, aporta su contenido completo como contexto fijo y añade el contrato de caché semántica de la puerta de enlace. No necesitas añadir cabeceras ni instalar embeddings. AX Trust debe tener la función activada para tu grupo y tu entorno de ejecución; si no, puede devolver una respuesta ordinaria.

Haz una paráfrasis con los mismos archivos y opciones:

ax-code ask --file src/value.py \
  --model defai-01-ax-trust-com/openai/gpt-oss-120b \
  "What does the function return?"

La respuesta va a stdout; stderr informa AX Trust cache: MISS, HIT, EXACT_HIT, BYPASS o UNREPORTED. HIT significa que la puerta de enlace informó reutilización semántica; EXACT_HIT significa que coincidió su espacio de nombres exacto. UNREPORTED significa que el servidor no aportó una cabecera de caché reconocida. Un desvío no se reintenta para forzar un acierto. Añade --json para la respuesta, la identidad de proveedor y modelo, el resumen del contexto, el estado de la caché, el ID o la puntuación opcionales de la solicitud y el uso cuando el origen los informe de verdad. Las respuestas en caché no tienen que incluir el uso; un uso ausente no es una estimación de ahorro.

Repite --file para incluir contexto adicional:

ax-code ask --file src/value.py --file docs/value.md \
  --model defai-01-ax-trust-com/openai/gpt-oss-120b \
  --max-tokens 1024 --json \
  "How is the return value determined?"

Selecciona todas las dependencias necesarias para responder a la pregunta. El comando no envía historial de conversación, instrucciones descubiertas del repositorio, herramientas, resultados de búsqueda ni ejecución de pruebas. No edita archivos ni ejecuta comandos. Una invocación nueva lee los bytes actuales; el código o las opciones cambiados producen un contexto fijo distinto. Un archivo puede cambiar después de haberse leído, así que la respuesta describe la instantánea aportada. Usa un ax-code run normal o la TUI para la investigación en vivo, las ediciones y las pruebas.

Límites: de 1 a 14 archivos regulares distintos en UTF-8 dentro del árbol del directorio actual, 96 KiB de contenido combinado de archivos y 128 KiB después de la codificación de la solicitud. El contexto nunca se trunca. Los enlaces simbólicos no pueden salir del directorio. Se aplican los permisos de lectura del agente predeterminado configurado; una denegación o una pregunta sin resolver se detienen antes del transporte al modelo. Selecciona archivos permitidos o usa una sesión normal con aprobación.

La pregunta debe ser de una línea, de como máximo 1024 bytes UTF-8. Pon el código en línea en archivos, no en la pregunta. El límite de salida es de 1 a 4096 tokens, predeterminado 512; la temperatura está fijada en cero. Las solicitudes no son en flujo, tienen un plazo de 90 segundos y no recurren a un modelo distinto. Se rechazan las respuestas incompletas o que piden una acción. Las preguntas parecidas pueden seguir teniendo significados distintos: opta solo por preguntas cuya respuesta dependa del contenido fijo seleccionado.

En la TUI, escribe /ask o selecciona Preguntar sobre archivos fijos en la paleta de comandos. Usa el modelo seleccionado en ese momento. Introduce una ruta relativa por línea (pega varias líneas para seleccionar varios archivos) y luego introduce tu pregunta. El diálogo muestra el directorio del servidor, la respuesta y el estado real de la caché. Pulsa r para hacer otra pregunta con la misma selección de archivos; el servidor vuelve a leer esos archivos. Escape cierra el diálogo y cancela una solicitud pendiente. Los resultados permanecen en el diálogo y no se insertan en la sesión de programación ni se ejecutan como herramientas. Los clientes de TUI conectados exigen un servidor con el endpoint de contexto fijo.