本页译自英文文档。命令、标识符和示例保持原样。运行时 7.24.4 · SDK 2.6.7。英文原文

当前模型的推理控件

状态：生效

范围：当前状态

最近审阅：2026-09-14

负责人：ax-code 运行时

AX Code 使用上游模型 ID 和 SDK 协议来选择推理控件。这些配置档覆盖下方确切 ID 的 OpenAI 兼容 Chat 路由。它们保留现有的原生 SDK、私有 GPU、AX Engine 和受约束网关行为。

模型 ID	可用努力程度	自主 / 反复工具失败	辅助请求
`qwen3.8-max`、`qwen3.8-flash`	low（低）、medium（中）、xhigh（超高）；high 是 xhigh 已有的别名	xhigh（超高）	思考已禁用
`glm-5.3`	low（低）、high（高）、max（最大）；deep 是 max 的别名	max（最大）	低努力程度；思考已启用
`deepseek-v4-pro`、`deepseek-v4-flash`、`deepseek-flash`	low（低）、high（高）、max（最大）	high（高）；显式的 xdeep 会选择 max	思考已禁用
`MiniMax-M3`	现有的思考 / 无开关；没有努力程度档位	提供商的思考默认值	思考已禁用
`MiniMax-M2.7`	没有努力程度或禁用开关	始终开启的思考	始终开启的思考

显式的模型/代理推理选项和所选变体会覆盖自动努力程度策略。否定的推理能力声明会阻止自动努力程度变体和这些辅助控件。普通请求没有选择努力程度时，GLM 和 DeepSeek 保持提供商的默认。辅助请求使用自己的控件，而不改变用户已保存的选择。

Qwen 选项冲突与强制工具

Qwen 3.8 接受 reasoning_effort 或 thinking_budget 之一，绝不同时接受两者。显式的思考预算会抑制自动努力程度选择。当合并后的选项同时包含努力程度和预算时，努力程度优先。high 和 max 规范化为 xhigh，minimal 规范化为 low，并且 none 会禁用思考。阿里云方案路由保留其现有的 token 预算上限，包括未选择努力程度时的有界回退。这些映射遵循阿里云 Chat API。

Qwen 思考模式拒绝强制工具调用。对于 tool_choice: required，AX Code 会为该请求禁用思考，并移除不兼容的努力程度、预算和保留选项。随后的自动工具回合会恢复所选的努力程度。现有的 DeepSeek 必需工具处理也会为该请求保持思考禁用，正如其思考模式 API 所要求的。

推理连续性

Qwen、GLM 和 DeepSeek 通过 reasoning_content 重放已存储的推理。MiniMax M2.7/M3 的 Chat 请求使用 reasoning_split: true，以便 SDK 单独收到推理并能精确重放。这避免把网关推理转换成私有 GPU 部署所用的 <mm:think> 格式。显式的 reasoning_split: false 保留原生的 <think> 重放。Anthropic 签名和私有 GPU 标签处理保留其现有路径。见 MiniMax 的 Chat API。

GLM 的跨回合保留思考在符合条件的长代理请求期间，仍然通过提供商 options.preserveThinking: true 选择加入。它会发送 thinking: { type: "enabled", clear_thinking: false }。只对来自同一模型的完整、未修改历史启用它；它可能增加计费输入。普通的工具回合重放不需要这项选择加入。Z.ai 记录了保留要求。GLM 5.3 始终推理，因此辅助请求使用低努力程度，而不是禁用它。GLM 5.3 控件。

自定义部署

网关可能用不同的参数方言暴露同一个模型 ID。要为某个模型保留先前的转换行为，请在该模型的提供商配置上设置 options.nativeReasoning: false：

{
  "provider": {
    "my-gateway": {
      "models": {
        "glm-5.3": {
          "options": { "nativeReasoning": false }
        }
      }
    }
  }
}

这是本地配置档的选择退出，不是禁用模型思考的命令。它会在发送请求之前被移除。现有的显式配置变体仍然是用户控件。原生 DeepSeek SDK 不会从这个配置档获得努力程度变体，因为它已安装的序列化器不支持它们。

API 验收、工具延续和确切的客户端重放是兼容性证据。它们不能证明上游会尊重每一个努力程度提示、其缓存会更常命中，或编码质量或速度会提高。任务级比较请使用配套的控制框架评估。